上海2026年4月20日 美通社 -- 在近期举行的智能电动汽车高层发展论坛上,黑芝麻智能创始人兼CEO单记章正式发布了华山A2000家族的全新阵容。作为专为下一代AI模型设计的高算力芯片平台,A2000家族分别瞄准从座舱AI化到L4级Robotaxi的不同场景,覆盖了当前智能驾驶与物理AI对端侧推理算力的主要需求区间。
四档算力,精准覆盖不同场景
华山A2000家族包含四款芯片型号:A2000N、A2000L、A2000U以及旗舰型号A2000X。A2000N提供200TOPS等效算力,面向座舱AI Box及轻量化辅助驾驶。A2000L达到400TOPS,定位高性价比城市NOA芯片。A2000U提升至700TOPS,面向基于AI新范式的“聪明”辅助驾驶系统,是一款全场景通识智驾芯片。旗舰型号A2000X则提供1000TOPS等效算力,针对拟人化AI司机、L3级自动驾驶及Robotaxi场景,实现高阶全场景通识智驾。
华山A2000家族基于同一技术底座,形成了算力的阶梯式布局,适配不同车型定位与功能需求。
架构纵深:九韶NPU与近存计算
华山A2000家族搭载了黑芝麻智能自研的九韶NPU架构这是专为AI大模型设计的计算核心,追求最高效:同等算力下,功耗更低,精度不减。该架构采用物理Unique AI运算设计,实现了核心能效与最高吞吐的兼得无需等待,模型可直接运行,消除了传统多核架构的同步开销。全链路支持INT4、INT8、FP8、FP16、FP32混合精度,FP16模型无需量化即可直接运行,避免了精度损失。针对Transformer类模型,九韶NPU对reshape、transpose、grid_sample等非计算类算子进行了硬加速,并调整了指数运算单元与MAC运算单元的比例,实现极速的Transformer加速能力。此外,九韶NPU原生支持随机舍入,为低比特推理打下坚实的数值基础。
近存计算是另一个重要设计,它带来了极致的吞吐能力。A2000家族配备了带宽高达8TBs的百MB级专用高速片上缓存,数据无需频繁搬移至外部内存,从而大幅降低了处理延迟和功耗。这种设计为高效大模型推理提供了重要支撑,让同等算力发挥出更高的实际效能。
全维感知、硬核安全与高效工具链
在感知层面,自研星眸ISP实现了全天候、全链路、全感知的视觉能力。它支持4曝光、150dB HDR和3DNR,能够在逆光隧道、夜晚极暗、雨雪天炫光等极限光照条件下稳定成像,动态范围大、可靠性高。更关键的是,RAW格式数据可以高效直通NPU,最大程度保留原始图像信息与动态范围,在亮度剧烈变化的极限场景中感知准确率大幅提升。
功能安全方面,A2000家族采用独创的“3L”SoC功能安全设计,配合支持冗余校验的Safety NPU,实现了核内校验 + 硬件隔离 + 流程认证三位一体:每步计算都有“监工”,出错秒发现;芯片级硬隔离确保故障不扩散;全流程车规认证覆盖从设计到量产,整体满足ASIL-D最高车规安全等级,让量产合规无忧。
配套高效易用的山海AI工具链可实现分钟级极速编译,大幅提升调试与迭代效率,缩短项目研发到量产周期。工具链原生支持Triton算子自动化编译,复杂适配工作自动化,极大降低算法工程师的开发门槛。同时提供丰富的开箱即用Model Zoo、强大的性能分析工具以及友好开发界面与详尽文档,帮助开发者从原型到量产高效上手、快人一步。
为未来而来:全面支持VLA与世界模型
整个A2000家族从设计之初即面向VLA模型与世界模型的高效部署,原生支持大规模的Transformer加速,全面支撑面向新范式的辅助驾驶系统。芯片间高速一致性互联使算力资源可灵活堆叠扩展为L3L4自动驾驶预留了“未来接口”,充分满足高阶智能驾驶场景的长期算力演进需求。
随着端侧推理时代的到来,A2000家族正以完整的算力矩阵和扎实的架构创新,成为物理AI时代的重要算力底座。在即将到来的2026年北京国际汽车展览会上,黑芝麻智能将带来华山A2000家族的更多技术解读与产品进展,欢迎届时关注。
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