客户反馈部署速度更快、吞吐量更高、协作水平更高

马萨诸塞州纳蒂克2026年5月13日 美通社 －－ 全球工业机器视觉领导者Cognex公司（纳斯达克股票代码：CGNX）今日宣布正式推出 OneVision™，这是一款协作式AI视觉开发环境，旨在简化和扩展整个制造运营中的基于AI的检测。

Cognex OneVision：大规模协作式AI视觉

自2025年6月推出测试版以来，全球已有超过100家客户借助OneVision加速AI视觉应用的开发与部署，其中许多客户仅用数天便实现了从单条产线应用到多站点部署的扩展，而这一过程过去往往需要数月。 这一势头也反映出更广泛的行业转变：制造商正逐步摆脱孤立的AI试点项目，转向互联互通的企业级检测战略。

Cognex总裁兼首席执行官Matt Moschner表示：“AI视觉早已为工业生产创造价值，但如何将其规模化应用于整个运营过程始终是一个难题。 制造企业普遍面临流程体系割裂、算法模型难以跨场景适配等痛点。 OneVision融合边缘计算的简易性与云端可扩展性优势，有效破解行业痛点，助力企业从孤立的试点转向一致的企业级部署。”

面向可扩展的AI视觉的云到边缘架构
OneVision解决了工业AI领域一个长期存在的难题：如何在不增加复杂性或降低生产速度的情况下，大规模部署先进的视觉应用。 平台引入了云到边缘架构，其中AI模型在云端进行训练、管理和控制，而检测则依托边缘的Cognex视觉系统运行，以实现实时、可靠的执行。 客户可对AI全生命周期进行管理从生产图像的采集和标注到模型优化并在全球设备集群中一致地部署更新。 OneVision经过优化，可兼容Cognex的最新系统，包括 In－Sight® 3900和In－Sight® 6900。

Cognex视觉工程副总裁RetoWyss表示：“OneVision利用云端进行开发与管理，但检测运行时检测则完全基于边缘自主完成。 模型部署完成后，无需连接云端。 生产图像可保留在本地，从而规避延迟带来的问题。”

依托模型集中化开发和统一管理，OneVision可助力制造商：

• 实现跨区域检测流程标准化。
• 减少跨团队重复工作。
• 规模化应用成本最高可降低50％。
• 保持多场景部署下的版本统一与标准一致。

客户成功案例：从试点应用迈向全球规模化布局
在汽车、电子、食品饮料及医疗保健等行业，客户正实现AI应用开发加速、吞吐量提升以及检测结果更加一致，同时降低对专业知识的依赖，并推动部署向全球规模扩展。

Essity：AI检测开发周期由一年压缩至一日

• 运营技术和数字化经理AminTajeddine表示：“以前我们开发一款可靠的密封检测应用需要一年多的迭代和调整，一旦出现质量问题，极易引发整批产品退货和大量材料浪费。 引入OneVision后，我们仅用不到一天的时间内即可构建并演示可行的解决方案。 OneVision操作简洁、易用性强，显著减少了开发工作量，也让我们对AI视觉应用在我们运营中的快速发展充满信心。”

Schneider Electric：AI检测标准统一，赋能全球业务布局

• 产品动力事业部智能运营经理Christophe Ernis表示：“借助OneVision 平台，我们可集中完成AI检测标准的开发与验证，再将这些模型部署到部署至全球的运营中。 这种方法帮助我们将良率提升一倍，大幅降低误判剔除率，并减少了对专业视觉技术的依赖。 最重要的是，为各工厂复制推广最佳实践提供了标准化、可复用的解决方案。”

3M：提升AI视觉开发的速度和协作性

• 企业高级制造技术工程师Scott Daniels表示：“借助OneVision，我们的工程师可以快速标记真实的生产图像，构建模型，并将其部署到相机上，大大减少了工作量。”

随着OneVision正式全面上市，Cognex预计，随着制造商对可扩展AI视觉技术的需求持续增长，以推动全球生产网络的运营效率提升，OneVision的发展动能将进一步加速。

关于Cognex Corporation
四十余年来，Cognex始终致力于简化先进的机器视觉技术，助力制造与分销企业通过自动化实现更快速、更智能、更高效的运营。 我们的视觉传感器与系统采用创新技术，有效解决制造与分销环节的关键挑战，为汽车、消费电子、包装商品等行业提供卓越性能。 通过长期专注AI，Cognex得以增强其工具的功能并简化部署流程，使工厂与仓储设施无需依赖高阶专业知识，也能提升质量与效率。 公司总部毗邻美国波士顿，办事处遍布30多个国家和地区，全球客户超过30,000家。 如需了解更多信息，请访问cognex.com。

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