上海2026年10月30日 美通社 －－ 全球绿色科技领军企业远景科技今天宣布，其自主研发的远景天机气象大模型，在欧洲中期天气预报中心（ECMWF）举办的最新一届人工智能气象竞赛（AI Weather Quest）中斩获综合总分第一名。天机模型力克全球近20支参赛队伍，在19－25天预报窗口下的平均近地表气温、平均海平面气压、降水量等全部评测指标上均拿下榜首。

人工智能气象竞赛采用持续实时预报与结果校验的方式对模型开展评测，检验模型在各类天气场景下的稳定表现。赛事除覆盖15天中期预报范畴外，重点针对第19－25天周期，开展周平均气温、平均海平面气压、周累计降水量的概率预报考核。气温、降水指标主要针对陆地区域网格单元进行评估，平均海平面气压则采用全球范围评测，着重考察模型提前数周预判周度天气状况及其不确定性的能力。各参赛队伍每周提交预报结果，主办方对照后续实际气象情况完成评测，并公开发布排行榜。

本次夺冠之前，天机模型已取得一系列成绩：在全球WeatherBench 2评测中跻身第一梯队，与谷歌WeatherNext2模型不相上下；在中国中央气象局主办的人工智能气象预报模型示范计划确定性预报赛道取得综合第一名的成绩。天机模型还在能源应用场景中证明了自己的价值，先后拿下国家电网AI负荷预测竞赛、南方电网业务竞赛第一名。凭借本次最新赛果，远景再次展现出天机模型从短时预报到次季节预测的全链条技术能力。

远景天机气象大模型负责人郑颖表示：“次季节预报，也就是未来两周至两个月区间的预报，是气象领域难度最高的挑战之一。预报时效越长，大气变化的不确定性越高，对模型捕捉天气演变趋势的能力也就提出了更高要求。依托远景多年来在新能源领域的实战经验，我们打造出全球首个物理－AI融合气象模型，运用PB级高时空分辨率数据与天－空－地三维数据网络，实现全时间尺度下的可靠气象预报。”

依托高性能计算能力，天机模型可快速输出短时预报与全球预报结果，重点区域风速、辐照度的预报精度得到显著提升。模型覆盖从分钟级临近预报到次季节趋势研判的全时间尺度，为实时监测与长期规划提供端到端气象智能服务。