AI大模型迭代加速,CPU/GPU单芯片功耗已从几十瓦跃升至数百瓦,正向千瓦级迈进。芯片结温每升高10℃,寿命下降约50%——散热系统不再是辅助配件,而是算力能否稳定输出的核心防线。散热模块零组件的检测,正是这道防线的第一道关口。
深视智能以全自研的高精度传感器技术,为AI服务器散热系统提供覆盖关键工序的在线全检方案。
一、AI服务器散热部件检测:从抽检走向在线全检
在AI服务器散热部件的制造过程中,尺寸检测模式正在发生根本性转变。过去以离线抽检为主的模式,已无法满足AI服务器对散热可靠性的严苛要求。微米级偏差即可能导致散热失效,抽检的漏检风险不可接受。
当前,AI服务器散热部件的检测正呈现三个趋势:一是从抽检走向全检,二是从离线检测走向在线嵌入,三是从单纯判定合格与否,走向将检测数据实时反馈前道工序,形成“检测-分析-工艺优化”的闭环。
以下是AI服务器散热部件制造中四个典型的检测场景,结合深视智能的产品方案进行详细介绍。
二、AI服务器散热部件典型检测场景
场景一:风扇轴向跳动检测
检测背景
AI服务器散热风扇常年处于高速连续运行状态,对扇叶的平衡性要求极为严苛。扇叶若在制造环节存在跳动偏差,装配后高速旋转时会被离心力急剧放大,导致噪音增大、扇叶磨损加剧、风扇整体寿命缩短,进而影响服务器整机的长期稳定运行。
解决方案
采用深视智能SG系列激光位移传感器,对高速旋转中的风扇进行非接触动态测量,实时获取轴向跳动数据。

推荐型号:SG-050
·88kHz超高采样频率,高速捕捉风扇完整运动轨迹;
·0.1μm重复精度,精准识别细微偏摆变化;
·非接触在线检测,适用于高速自动化产线。
场景二:冷板平面度检测
检测背景
均热板、液冷冷板作为AI服务器液冷系统的重要散热部件,其平面度直接决定与CPU、GPU等发热芯片的贴合效果。如果平面度不足,将导致接触间隙增加,热阻上升,影响热量传导效率;同时,边框厚度及段差尺寸偏差也会影响整体装配一致性。
解决方案
采用深视智能SRI系列三维激光轮廓测量仪,一次完成冷板边框平面度、段差等尺寸检测,实现三维轮廓快速测量。

推荐型号:SRI7140
·X轴重复精度7.5μm,Z轴重复精度0.5μm,20KHz采样频率,兼顾检测精度与节拍;
·单件检测周期<2秒,满足高速生产需求;
·线激光3D轮廓扫描,一次获取完整三维轮廓,检测结果更加真实、直观。
场景三:冷板台阶厚度检测
检测背景
液冷冷板边缘台阶厚度直接影响冷板安装面的平整度。若台阶厚度存在偏差,将导致冷板安装倾斜,与配套安装面无法实现平行贴合,进而影响散热均匀性,甚至造成装配返工和产品失效。
解决方案
采用深视智能SGI系列激光位移传感器,同步测量冷板四角高度,通过计算获得台阶厚度,实现高精度在线检测。

推荐型号:SGI-N030W
·非接触测量,无接触无损检测,避免工件划伤,提高检测效率;
·大光斑设计,测量稳定,有效抑制表面纹理及反光干扰,数据重复性更佳;
·高精度检测,0.05μm重复精度,精准检测台阶厚度,保障产品品质一致性。
场景四:分歧管接头焊接引导
检测背景
Manifold(分歧管)是连接主机与各出水口、均匀送水的管道分配器。其接头工艺加工时均采用焊接方式,若焊接不佳导致漏水,将直接影响整个散热系统的效率与可靠性。
解决方案
采用深视智能SD系列激光位移传感器,配合旋转机构实现360°环形扫描,引导焊接精准定位。

推荐型号:SDC-100
·非接触测量,避免损伤接头螺纹或密封面;
·点激光±0.1% F.S.高精度定位,找准接头角度及位置,直接引导焊接;
·IP67高防护等级,适应潮湿、粉尘等复杂环境,从源头降低液冷泄漏风险。
深视智能专注于高端工业传感器与科研成像产品的研发与生产,为AI服务器制造提供高精度视觉检测能力。深视智能作为国家专精特新重点“小巨人”企业,已服务全球超 20000 家客户。未来,深视智能将持续深耕AI服务器领域,依托自主研发的工业精密测量产品矩阵,为AI服务器行业提供更智能、更精准的测量工具,携手行业伙伴共建AI智能生态。
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