继推出“Future Landing”愿景之后，全球高性能计算与AI基础设施领军企业GIGABYTE Technology在2026年台北国际电脑展(COMPUTEX 2026)上将该愿景转化为现实，通过全方位展示系统、软件和真实世界部署，向业界呈现了如何规模化构建、部署和运营AI基础设施。从机架级AI工厂、模块化数据中心，到具身智能(Physical AI)工作流、临床AI应用以及本地化AI智能体，GIGABYTE展示了AI基础设施如何跨越规划阶段，全面步入生产阶段。

经AI工厂验证的机架级基础设施

作为“Future Landing”的基石，GIGABYTE不断扩展其机架级AI基础设施产品组合，这些产品专为下一代AI工厂设计。

在众多最新亮点中，NVIDIA Vera Rubin NVL72作为GIGABYTE更广泛的机架级产品组合的一部分重磅登场。除了机架级平台，GIGABYTE还展示了GAIFA（GIGABYTEAI工厂加速器）。这是位于台湾的一座专用AI工厂，将下一代计算、高速网络和NVIDIA的软件栈集成到一个经过全面验证的环境中，用于系统验证、工作负载优化以及部署就绪性测试。

在运营层面，GPM（GIGABYTE POD管理器）提供对计算、网络、制冷和电源系统的统一可视性和基础设施级监控，使AI工厂能够作为一个协同系统运行和扩展。

专为加速部署而构建的基础设施

为了打破传统数据中心漫长的建设周期并加速部署，GIGABYTE推出了GADU（GIGABYTE加速部署单元）。这是一个模块化AI基础设施平台，将高密度计算、先进的制冷技术和配电系统集成到可运输、开箱即用的系统之中。GADU支持直接液体冷却和浸没式液冷架构，使企业能够在保持对于不同运行环境的灵活性的同时，以大幅缩短的部署周期快速扩展AI算力。

结合GIGABYTE的机架级系统和基础设施软件，GADU将传统的基础设施转变为可扩展、可快速部署的平台。

具身智能：从模拟走向行动

为了演示AI如何走出虚拟模拟并进入真实世界的运营，GIGABYTE展示了一套基于NVIDIA全栈AI平台构建的完整“现实-模拟-现实”(real-to-sim-to-real)工作流。

该工作流始于通过NVIDIA OVX系统构建的高保真数字孪生。该系统由基于NVIDIA MGX™架构的XLS4-SX2-LAS1平台驱动，并搭载RTX™ PRO GPU，用于进行大规模的Omniverse模拟。随后，AI训练在基于NVIDIA HGX™架构的G2L4-SD4-LA08平台上进一步推进，在此阶段进行合成数据生成和强化学习。一旦通过验证，训练好的模型将被部署到由NVIDIA Jetson驱动的边缘系统中，用于实时机器人控制，并通过现场演示与Isaac Sim可视化一同生动呈现。

临床AI在医疗点的应用

GIGABYTE还展示了其不断发展的临床AI生态系统，用于在医疗点进行实时医疗推理。通过与医疗合作伙伴的通力协作，GIGABYTE将BRIX微型PC与AI辅助诊断系统相集成，支持骨髓涂片分类以及结肠镜检查过程中的实时息肉检测。VFG100是一款基于FPGA加速的视觉平台，能够以极低的CPU开销实现实时图像预处理，而AI TOP ATOM则支持肺部影像分析的本地推理，全面满足医疗数据隐私及合规性要求。

让AI更贴近决策源头

为了将AI延伸到集中式基础设施之外，GIGABYTE还展示了W775工作站和AI TOP ATOM桌面级AI超级计算机，用于由NVIDIA NemoClaw驱动的私有化训练、模型定制以及智能体AI工作流。

除了位于一楼的主展区外，参观者还可以前往位于四楼的GIGABYTE专属展区。在那里，AI TOP系统和消费级AI创新成果将向观众呈现GIGABYTE的计算实力如何从AI基础设施延伸至日常的智能体验。在COMPUTEX 2026上，GIGABYTE将展示“Future Landing”如何将AI基础设施转化为即用型、可部署且已投入实际应用的系统。

GIGABYTE@COMPUTEX 2026
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