7 月 28 日，由丁香园主办的第二期「丁香私享会」——「医见AI 智启增长」暨《2026 中国医生 AI 行为与态度调研报告》发布活动在上海成功举办。本次活动汇聚了来自咨询公司、头部药企与医院、顶级期刊的行业代表与 300 余位医疗行业嘉宾，共同探讨一个正深刻影响医疗行业的问题：当 AI 进入医疗决策，医企增长如何演变？下一个突破口在哪里？

《2026 中国医生 AI 行为与态度调研报告》发布现场

活动现场，丁香园重磅发布了《2026 中国医生 AI 行为与态度调研报告》。这份由麦肯锡提供问卷设计与分析解读的报告基于丁香园平台 4150 份有效医生问卷，覆盖各级医院、全科室、全年龄段医务从业者，系统剖析了国内医师 AI 使用习惯、价值认知、医患交互及医药信息获取行为，为医疗 AI 产业、制药与器械企业提供了一手临床参考。

近 80% 医生已在工作场景中使用 AI  ，高频使用已成临床常态

活动开场，丁香园副总裁丛露露以《医见AI：医生开始问 AI 之后》为题发表致辞。她表示，过去一年，AI 在医疗领域的发展速度远超行业预期。从临床决策到科研写作，从患者教育到知识获取，越来越多医生开始将 AI 纳入日常工作流程。医生行为的变化，也正在推动整个医疗生态发生新的重构。

随后，麦肯锡公司全球董事合伙人彭雪松正式发布与解读《2026 中国医生 AI 行为与态度调研报告》。报告显示，近 80% 的医生已在工作场景中使用 AI，整体普及水平与美国调研 81% 的渗透率基本持平。其中，约 75% 的医生每日固定使用 AI 工具，AI 已深度融入了中国医生日常诊疗、科研、教学全流程，形成了一定的工作习惯。

丁香园《2026中国医生 AI 行为与态度调研报告》

从科室分布来看，肿瘤科、影像/病理/检验科及皮肤科医生使用频率最高，其中 84% 的肿瘤科医生每天使用 AI 。从应用场景来看，临床决策、辅助诊断和讲课内容制作是当前认知度和使用率最高的三大领域；病历生成、患者管理、医保服务等场景则处于持续渗透阶段，应用程度仍有提升空间。

丁香园《2026中国医生 AI 行为与态度调研报告》

报告同时显示，不同类型 AI 工具正在形成更加明确的分工格局：通用型 AI 更多用于科研辅助、讲课内容制作等工作流场景；专业医疗 AI 在患者管理、医保服务、医院管理等依赖流程、规则和系统集成的场景中更具优势。AI 正逐步从单一工具演变为覆盖医生工作全流程的能力网络。

AI 重塑临床决策：从「信息获取」走向「协同决策」

当 AI 从工具走向伙伴，它带来的改变不仅是效率提升，更在重塑医生的决策方式。

《2026 中国医生 AI 行为与态度调研报告》显示，临床决策已成为医生使用 AI 最广泛、最核心的应用场景之一。超过半数高频使用 AI 的医生认为，AI 显著提升了工作效率，与此同时，医生对 AI 的认知也逐渐趋于理性。高职称医生对 AI 效率提升、信息多元化、减少重复工作的价值感知更强，同时也更能识别 AI 在信息缺乏个体化、输出准确性不足等方面的局限。

丁香园《2026中国医生 AI 行为与态度调研报告》

丁香园创始人、董事长李天天基于丁香园「临床决策」APP 的百万级用户行为数据，分享了 AI 时代医生临床决策变化的最新观察。他指出，患者开始带着 AI 给出的建议进入诊室，医生也已高频使用 AI 进行用药查询、文献检索和临床决策支持。AI 正在重塑医生与患者之间的信息结构，也让「决策一致性」成为行业新的关键命题。

李天天表示，AI 的价值并非替代医生，而是帮助医生更高效地获取证据、理解指南、降低错误风险，让临床决策更接近专业共识。持续积累的真实医生行为数据，也正在成为洞察医疗行业未来发展的重要窗口。

与此同时，患者端的变化也正在影响临床决策过程。报告显示，近 60% 的医生经常遇到携带 AI 生成的诊疗建议前来咨询的患者，超过 70% 医生支持 AI 参与医患沟通和共同决策，整体态度以辅助决策与医生引导为主。

作为 AI 医疗应用较早落地的领域之一，医学影像的发展为 AI 辅助决策提供了重要实践样本。山东省立医院主任医师任福欣在分享中表示，AI 已能够承担部分标准化阅片工作，帮助医生提升效率，但其价值不在于替代医生，而在于让医生将更多精力投入复杂病例分析和临床决策。从「阅片匠」到「驾驭者」，医生角色正在发生转变。

从问 AI 、用 AI ，到与 AI 协同决策，中国医生正在经历工作方式的深刻变革。

AI 驱动价值链重构：医生变化背后的增长新机遇

AI 不仅正在改变医生的工作方式，也正在重塑医药企业与医生之间的连接方式。

报告发现，当医生需要了解药品相关信息时，专业医学平台和医学文献仍是主要渠道，AI 渠道使用率为 24%；31% 的医生仍会通过医药代表/医学联络官获取相关信息，而 75% 医生认为医药代表提供的信息非常或一般有效。

这一结果表明，在 AI 快速发展的背景下，医生对专业、可信医学信息的需求并未减弱，而是对信息质量和服务价值提出了更高要求。对于药企而言，如何在新的信息生态下持续创造价值，正在成为行业关注的重要课题。

围绕这一议题，Innovation Medicine/Life 执行副主编张大可分享了 AI 对医学知识生产的影响。他认为，AI 正在重塑医学研究和学术传播方式，在提升效率的同时，也对学术规范与创新能力提出新的挑战。未来，如何在效率与严谨之间建立新的平衡，将成为医学学术生态的重要命题。

在医药产业价值链的另一端，AI 也正在推动新药情报决策模式的升级。丁香园 Insight 数据库创新药物数据部门负责人宓玮玮分享了 AI 在新药情报分析领域的实践探索。借助 AI 能力，原本需要数天完成的信息搜集和分析工作能够被大幅压缩，为药企研发立项、竞争格局分析和战略决策提供更加及时、高效的支持。AI 正从信息处理工具逐步演变为企业决策的重要助手。

医生决策行为的变化，也在推动医药营销模式发生转变。丁香园数字营销总监王文浩表示，当医生获取信息、学习知识和做出决策的路径发生变化，企业增长逻辑也需要同步升级。依托 AI 与数字化能力，企业能够更精准地理解不同医生群体的需求，实现更具针对性的学术沟通和内容服务，推动营销从「广覆盖」走向「精准连接」。

在圆桌对话环节，来自赛诺菲、罗氏制药、艾尔建美学和恒瑞医药的企业代表围绕 AI 在研发、医学、市场和运营等场景的实践展开讨论。与会嘉宾认为，AI 正从单点工具应用走向组织能力建设，未来竞争的关键不在于是否使用 AI ，而在于能否将 AI 深度融入核心业务流程，实现真正的价值创造。

作为中国领先的数字医疗健康科技企业，丁香园长期关注医疗行业数字化发展趋势。此次发布的《2026 中国医生 AI 行为与态度调研报告》，不仅是一份关于 AI 应用现状的调查，更是一份关于医生行为变迁的观察样本。

当近八成医生已经开始在工作中使用 AI ，当患者开始携带 AI 建议走进诊室，当医药信息传播方式被重新定义，一个新的医疗时代正在加速到来。对于行业而言，重要的或许已不再是「AI会不会改变医疗」，而是如何理解这种改变，并把握其中孕育的新机遇。

在 AI 重塑医疗生态的进程中，理解医生，理解变化，才能看见增长。