8月18日至20日，经教育部批准，由北京师范大学与联合国教科文组织教育信息技术研究所联合主办的2026全球智慧教育大会（Global Smart Education Conference 2026）在北京举行。本届大会以“人工智能与教育可持续发展”为主题，聚焦教育包容与公平、高质量学习教学与评价、终身学习等议题，围绕智慧教育政策、技术、理论与实践开展交流。

天立国际旗下AI智慧教育品牌启鸣达人亮相本次大会。围绕教育AI实践，启鸣达人现已构建以AI课堂、AI中高考冲刺营、AI智习室、AI学伴为核心的产品矩阵，全面覆盖课堂授课、阶段性学习提升、自主学习、个性化陪伴等核心学习场景。此次参展，启鸣达人还带来AI教案助手、TBCR阅读能力测评系统等创新实践方案，直观呈现其扎根真实校园场景，搭建教育AI闭环的阶段性探索。

从单点工具到“教、学、评、管”全流程

今天教育正在经历三重断裂：其一，通用AI具备技术能力，但缺少教育场景认知；其二，教育场景沉淀海量数据，却难以实现对学习者的深度理解；其三，学校、教师、学生手中拥有各类AI工具，彼此孤立，无法形成完整教学闭环。教育场景真正需要的，是能够读懂学生、科学规划学习路径、实施持续动态干预的解决方案。

行业稀缺的并非又一款通用教育大模型，而是一套能够长期追踪学习过程、预判干预效果、具备可追溯机制的可信学习闭环。

启鸣达人的产品思路并非叠加更多AI功能，而是围绕学校真实业务流程，把AI模型能力嵌入“教、学、评、管”等关键环节。其自主研发的“天立启鸣AI学伴”大模型连接AI学伴、AI智习室等矩阵式产品，形成面向学校、教师、学生及家庭的智慧教育产品体系。伴随50余套标准化教学流程的沉淀，这套方案可快速向县域、乡镇学校复制推广。

启鸣达人相关产品已在150余所学校开展深度应用，累计服务师生超过30万人。更重要的是，这套体系的价值不在于单个工具的生成效率，而在于能否把教学数据、学科知识、学习过程和教师决策连接起来。

教师端：把生成式AI放进备课流程

作为启鸣达人“AI +教育”的理论研究与技术中枢，启鸣达人AI研究院持续围绕教学一线高频、细分场景开展智能体技术探索。面向教师备课中的高频需求，AI教案助手并非替代教师完成一篇教案，而是进入“生成—审核—修改—定稿”的备课流程。系统可基于教师既有教案学习其表达方式、结构习惯与教学策略，也可调用标准化教案范式，为经验不足的教师提供结构支持。

从体验价值看，快速生成与结构化精细生成对应不同备课需求，局部润色与全局优化则把AI从“一次性生成器”转变为持续协作工具。其直接价值是减少重复劳动，但更长期的价值，是把优质教学设计经验逐步沉淀为可复用、可迭代的数字化教研资产。

学生端：从“推荐内容”走向“判断学习问题”

个性化学习是教育AI最容易被泛化的概念。仅依据分数或错题标签进行内容推荐，本质仍是统计匹配，难以回答学生“为什么错、下一步应该补什么”。启鸣达人正在尝试把这一问题转化为知识结构和学习证据的联合建模。

启鸣达人AI研究院正动态构建学科知识图谱，采用以知识点为核心的LPG（Labelled Property Graph）架构，将课程内容、知识点、能力目标及其层级、先修、关联、测评等关系组织起来；在此基础上进一步连接学生作答、错题、订正、教师批改等证据，以及微课、练习、作业包等干预资源。由此，系统可以从“错一道题”继续追溯到知识缺口、方法缺口或能力短板，再匹配下一步学习任务。

展会中，阅读能力测评产品TBCR受到多方关注，正从另一条路径切入学习评价。系统将阅读能力、阅读动机与阅读理解验证分开测量，试图回答“能读什么、愿不愿读、是否真正读懂、下一步怎么读”四个问题。该产品已在郫都天立学校开展试点，截至2026年6月，TBCR已在全国43所学校落地，覆盖学生超过5万人。

下一步：更可验证的教学判断

多数产品还在比拼“AI能不能答好一道题、出好一套卷”。但在真实校园中，决定长期教育效果的往往不是单点功能，而是系统能否持续理解学生认知状态、理解知识之间的关系、辅助教师判断不同教学策略的后续影响。教育AI的关键价值，不只是生成答案，而是辅助形成更可信的教学判断与学习干预。

启鸣达人的技术路线正在从单个AI产品向底层认知学习机制延伸。在2026年世界人工智能大会上发布的《世界模型驱动的教育AGI白皮书》中，启鸣达人提出以认知世界模型（CWM）为核心，通过教育仿真器、教育规划器、教育渲染器与学习闭环构建教育AGI框架。

从产品落地、案例验证到技术框架输出，启鸣达人正在尝试建立一条“真实场景—数据反馈—模型迭代—标准沉淀”的路径。依托真实校园场景和产学研协同，坚持“AI+德育”融合育人，持续建设负责任、可评估、可复制的智能教学系统，让人工智能更好服务于基础教育高质量发展。