近日，IMC2026 第十届制造业数字化科技大会暨 AI 大会在上海举办，会议围绕制造业研发数字化落地、AI 在工业软件场景的实际应用展开探讨。同期，第六届 “应龙杯” 中国制造业信息化年度评选结果公布，适途科技获评 2026 年度制造业最佳智能研发服务商。在大会交流环节，企业就中小制造企业产品数据管理的现实困境，分享了 S-PDM 的落地实践思路。

　　对于大量中小制造企业而言，产品创新是核心竞争力，但研发数字化建设普遍面临多重现实约束。资金有限，研发投入回报存在不确定性;核心技术人才流动，造成技术经验难以沉淀;缺少标准化研发管理体系，图纸、物料、版本管理混乱;研发设计与生产市场环节割裂，创新成果落地转化周期长。多重现实问题叠加，制约企业产品迭代速度。

　　行业内，传统PDM 系统更多承担图纸、文档存储归档的角色，被不少从业者视作研发的 “数据仓库”。在实际项目落地中，串行协作效率低、跨部门数据割裂、后期维护成本高等问题，导致不少企业上线系统之后，产品数据资产价值没有充分释放。

　　针对该行业现状，适途科技推出S-PDM 一站式产品数据管理方案，将 AI 能力融入PDM 底座，尝试改变传统 PDM 仅做静态存储的定位，转向面向研发全流程的协同服务引擎。系统不再局限于被动记录归档资料，围绕 BOM 管理、图文档物料、工程变更、跨系统数据打通等场景，提供检索复用、流程自动化等能力，帮助企业盘活沉淀的研发数据资产。

　　该产品覆盖研发数据管理全链条：可以实现多视图 BOM 版本管控，理清复杂产品结构;完成图纸、物料资料集中管理，提升内部资料复用效率;通过线上化签审流程规范工程变更，降低变更带来的试错返工风险;同时支持对接主流 CAD、ERP 系统，打通设计与生产业务链路;依托 AI 能力，提供数据检索、统计报表，辅助研发决策。

　　中小制造企业选型工业软件，除产品能力之外，项目周期、实施成本是不可忽视的现实门槛。过于复杂的定制部署，往往会抬高企业数字化的落地门槛。为此适途科技采用标准化包 + 业务匹配的实施路径：先部署标准化系统，完成基础培训;再根据企业业务流程、组织架构做适配调整;最后完成上线应用与运维支持，目标 90 天内完成项目交付。

　　软件上线只是项目的起点。适途科技搭建三级技术支持体系，由用户内部 IT 处理日常常见问题，企业服务中心承接业务疑难，专家组与研发团队处理深度技术难题。按照服务承诺，系统验收后，企业可享受为期一年的免费技术支持，建立闭环问题处理流程，保障系统稳定运行。

　　适途科技相关负责人在大会现场表示，PDM 是制造企业研发数字化的基础底座。中小企业不必一次性搭建庞大完整的数字化体系，优先夯实产品数据管理，沉淀 BOM、图纸、变更、物料等核心研发资产，是更务实的转型路径。企业可在此基础上，按需拓展其他数字化能力，循序渐进完成研发体系升级。

　　关于适途科技：

　　适途科技是专业的研发服务提供商，公司自主研发工业软件矩阵，包含 S-PDM 产品数据管理系统、S-PM 项目管理系统、S-BM 竞品数据管理系统、S-DM 供应商协同管理系统等产品，面向装备、汽车、光电等制造行业，提供研发数字化软件与项目实施服务。