DataBahn.ai为安全数据推出了名为“Reef”的前沿知识层，这是一个生态系统，能够为用于分析的现代AI提供结构化、丰富且可即时采取行动的数据。

AI驱动的数据架构和管道管理领域的领导者DataBahn.ai今日宣布推出Reef，这是一款业内首创的解决方案，能够将大量、高速的安全遥测数据转化为可采取行动的情报，而且能精准地在所需的时间和地点实现这一转化。

企业收集拍字节(PB)级别的日志、警报和遥测数据，但通常仅分析其中不到5%的数据。而这一小部分数据往往会遗漏最关键的信号。Reef能智能地实时筛选、识别、关联情境并对高价值数据进行优先级排序，然后将其直接写入企业自有的数据湖基础设施中。

其结果是：能够即时为安全分析师和决策者提供有意义的洞察。

DataBahn.ai架构与创新主管Mihir Nair表示：“安全团队不需要更多的仪表盘，他们需要的是答案，是洞察。我们利用生成式AI重新构想了团队与数据的交互方式——在需要的那一刻提供相关情报。我们新的模型情境协议(Model Context Protocol, MCP)服务器进一步推进了这一愿景。它有助于将Reef与DataBahn.ai的数据工程师Cruz AI无缝集成。用户只需一个指令，就能发现配置、清单和异常情况，从而做出更快速、更明智的决策。”

过去，数据搜索需要5到60分钟的时间。而有了Reef，搜索仅需短短几秒。

Reef基于DataBahn.ai的模块化安全数据架构构建，将来自所有来源的遥测数据统一到一个集中的、可通过自然语言搜索的元数据层中。这使得安全数据不仅可用，而且对SOC分析师、威胁猎手、基础设施团队、审计人员，甚至AI系统都很有用。

“与代表被动存储的‘数据湖’或‘数据沼泽’这些概念不同，Reef是信号所在之处。”DataBahn.ai联合创始人兼总裁Nithya Nareshkumar补充道，“在这里，你的日志不再闲置，而是开始讲述一个故事。”

借助Reef，DataBahn.ai再次坚定了其提供前沿AI解决方案的承诺，这些解决方案可简化并扩展安全数据操作。该产品现已立即面向现有的安全数据架构客户提供，同时也可作为洞察层附加组件提供给那些旨在通过AI优化可观测性、降低成本并提升安全成果的企业。